আজকের ডিজিটাল যুগে ডেটা-র মাহাত্ম্য অপরিসীম। প্রযুক্তির অগ্রগতির সঙ্গে সঙ্গে ডেটা ম্যানেজমেন্টও খুব গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে উঠেছে। এমনকি ডেটা সংক্রান্ত পেশার জনপ্রিয়তার জন্য পরের বছর ডেটা সায়েন্স বিষয়টিকে উচ্চমাধ্যমিকের পাঠ্যক্রমেও চালু করা হচ্ছে।

বর্তমানে বিভিন্ন কোম্পানিতে ক্রেতাদের পছন্দ-অপছন্দ বোঝার জন্য ডেটা সংগ্রহ করে তার বিশদ ব্যাখ্যা বুঝে ও মূল্যায়ন করেই কোম্পানিগুলি তাদের নানাবিধ প্রোডাক্ট বানায়। তাই যদি আপনি কোনও কঠিন ডেটা থেকে সহজেই কোনও প্যাটার্ন বানাতে পারেন বা আপনার বিশ্লেষণী ক্ষমতার ব্যবহার করে যে কোনও সমস্যার সমাধানে আপনি পারদর্শী হন, তা হলে ডেটা অ্যানালিস্ট হিসাবে আপনি প্রতিষ্ঠিত হতে পারেন।

ডেটা অ্যানালিসিসের মাধ্যমে কী জানা যায়?

ডেটা অ্যানালিসিসের মাধ্যমে ক্রেতা ও প্রতিযোগী সংস্থার মনোভাবও বোঝা সম্ভব হয় এবং তাই কোনও সংস্থার সম্ভাব্য সাফল্য বা ব্যর্থতাও অনুমান করা যায় । এ ছাড়াও, ডেটা অ্যানালিসিসের মাধ্যমে কোন পোস্ট বা ট্রেন্ড ভাইরাল হচ্ছে, কোন সিনেমা মানুষ পছন্দ করছে, এমনকি সমাজমাধ্যমে কোন সময়ে কোন লেখা পোস্ট করলে বেশি লোক দেখছে, তা-ও বোঝা সম্ভব হয়।

কাদের ডেটা অ্যানালিস্ট বলা হয়? ভূমিকা ও দক্ষতা:

ডেটা অ্যানালিস্টরা কোনও নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের যেমন-- মার্কেট রিসার্চ, সেলস, লজিস্টিক্স ইত্যাদির ডেটা সংগ্রহ করেন। এর পর নিজেদের প্রযুক্তিগত জ্ঞান ও অভিজ্ঞতাকে কাজে লাগিয়ে তাঁরা ডেটার মান ও যথার্থতা যাচাই করেন। কোনও ভুল হলে তা শুধরেও নেন। এর পর সেই ডেটা বিশ্লেষণ করে ট্রেন্ড বা প্রবণতা ও অন্যান্য বিষয় মূল্যায়ন করে সংস্থাগুলিকে এ বিষয়ে জানান, যাতে তারা তাদের ব্যবসার আরও উন্নতি ঘটাতে পারে।

ডেটা অ্যানালিস্টদের মূল দায়িত্ব:

১. ডেটা ব্যবস্থা ও ডেটাবেস গড়ে তোলা।

২. কোডিং ও অন্যান্য ডেটা সম্পর্কিত বিষয়ে কোনও প্রযুক্তিগত ভুল-ত্রুটি হলে তার সমাধান বের করা।

৩. সংখ্যাসূচক ডেটাগুলিকে এমন ভাবে ভাষান্তরিত করা, যাতে যন্ত্র ও মানুষ উভয়েই বুঝতে পারে।

৪. ব্যবসায়িক গোষ্ঠীগুলির জন্য পরিসংখ্যানভিত্তিক তথ্যগুলি বিশ্লেষণ করে সে সংক্রান্ত একটি রিপোর্ট তৈরি করা।

৫.স্থানীয়, জাতীয় বা আন্তর্জাতিক স্তরের যে ট্রেন্ডগুলি বিভিন্ন সংগঠন ও শিল্পক্ষেত্রে উপর প্রভাব ফেলতে পারে, তার বিশ্লেষণ করা।

৬. ব্যবসায়িক সংগঠনের জন্য ডেটা অ্যানালিসিসের চূড়ান্ত রিপোর্টটি তৈরি করে তাদের দেওয়া, যাতে তারা সংস্থা সংক্রান্ত গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি নিতে পারে।

ডেটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য কী কী দক্ষতার প্রয়োজন?

১. বিশ্লেষণাত্মক মানসিকতা

২. পরিসংখ্যানভিত্তিক ডেটা বোঝার ক্ষমতা

৩. দ্রুত সমস্যার সমাধান ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা

৪. ডেটাবেসের নানা ল্যাঙ্গুয়েজ, যেমন-পাইথন, এসকিউএল ইত্যাদির ব্যাপারে জ্ঞান

৫. সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা

৬. মেশিন লার্নিং-এর প্রাথমিক জ্ঞান

ডেটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য কী কী দক্ষতার প্রয়োজন?

১. বিশ্লেষণাত্মক মানসিকতা

২. পরিসংখ্যানভিত্তিক ডেটা বোঝার ক্ষমতা

৩. দ্রুত সমস্যার সমাধান ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা

৪. ডেটাবেসের নানা ল্যাঙ্গুয়েজ, যেমন-পাইথন, এসকিউএল ইত্যাদির ব্যাপারে জ্ঞান

৫. সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা

৬. মেশিন লার্নিং-এর প্রাথমিক জ্ঞান

ডেটা অ্যানালিস্টদের প্রকারভেদ:

ডেটা অ্যানালিস্টদের কাজের উপর তাঁদের প্রকারভেদ নির্ভর করে। যেমন--

১.মেডিক্যাল ও স্বাস্থ্য পরিষেবার অ্যানালিস্ট

২. মার্কেট রিসার্চ অ্যানালিস্ট

৩. ব্যবসা সংক্রান্ত অ্যানালিস্ট

৪. ব্যবসায়িক ইন্টেলিজেন্স-এর অ্যানালিস্ট

৫. অপারেশন্স রিসার্চ অ্যানালিস্ট

৬. ইন্টেলিজেন্স অ্যানালিস্ট

ডিগ্রি ও কোর্স:

এই কোর্সের উপর ডিগ্রি ছাড়াও ডিপ্লোমা কোর্স পড়ানো হয়। এ ছাড়া, ডেটা অ্যানালিসিসের উপর অনেক অনলাইন কোর্সও করানো হয়। ডেটা অ্যানালিসিসের অনলাইন কোর্সগুলি কোরসেরা, সিম্পলিলার্ন, ইউডেমি, ইউডিসিটি-র মতো অনলাইন প্লাটফর্মগুলি থেকে পড়ানো হয়। তথ্যপ্রযুক্তি, বিজ্ঞান, অঙ্ক ও কম্পিউটার সম্পর্কিত জ্ঞান থাকলেই ছাত্রছাত্রীরা এর ডিগ্রি বা সার্টিফিকেট কোর্সগুলি করতে পারবেন।

কাজের সুযোগ ও বেতন কাঠামো:

আজকালকার দিনে সমস্ত কোম্পানির ডেটা অ্যানালিসিসের প্রয়োজন থাকায় তারা প্রচুর পরিমাণে ডেটা অ্যানালিস্ট নিয়োগ করে। গুগল, ফ্লিপকার্ট, জেপি মরগ্যান চেস, টুইটার, ডেলয়েট, ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকা,আইসিআইসিআই ব্যাঙ্ক, ডয়েশ ব্যাঙ্ক, মাইক্রোসফট ইত্যাদি নামী কোম্পানি ডেটা অ্যানালিস্টদের নিয়োগ করে।

এই কোম্পানিগুলিতে ডেটা অ্যানালিস্টদের বছরে আনুমানিক ৫,০০,০০০ টাকা থেকে ৭,০০,০০০ টাকা বেতন দেওয়া হয়।

তাই যদি বিষয়টি ভাল লাগে, তাহলে এই ক্ষেত্রে কেরিয়ার গড়ে তোলার জন্য শিক্ষার্থীরা নিজেদের প্রস্তুত করতে পারেন, কেন না এই ক্ষেত্রে চাকরির অভাব হবে না।